import re
from services.ai_service import ai_service
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

class HybridRequestValidator:
    def __init__(self):
        
        # 规则1：检查是否包含模板设计相关词汇
        self.template_patterns = [
            r'.*模板.*',
            r'.*设计.*',
            r'.*推荐.*(样式|风格|主题)',
            r'.*(颜色|色彩|配色).*',
            r'.*(去掉|移除|删除|隐藏).*',
            r'.*(组件|元素|部件).*',
            r'.*(采用|使用|设置为).*'
        ]
        
        # 规则2：明显的非模板请求模式
        self.reject_patterns = [
            r'^告诉我.*',
            r'.*天气.*',
            r'.*时间.*',
            r'.*播放.*',
            r'.*新闻.*',
            r'^查询.*',
            r'^搜索.*'
        ]
        
        # 语义检查的参考语句
        self.reference_phrases = [
            "模板设计需求，包含样式和组件要求",
            "视觉设计请求，涉及颜色和布局调整",
            "UI模板定制，需要修改特定元素"
        ]
        self.ref_embeddings = ai_service.text_to_embedding(self.reference_phrases)
    
    def validate(self, user_input):
        # 1. 快速拒绝明显无关的请求
        for pattern in self.reject_patterns:
            if re.search(pattern, user_input, re.IGNORECASE):
                return False
        
        # 2. 模式匹配检查
        match_count = 0
        for pattern in self.template_patterns:
            if re.search(pattern, user_input, re.IGNORECASE):
                match_count += 1
        
        # 修改：只要包含关键词即可，不再强制要求多个关键词或语义验证
        # >=1 只要包含1个关键词就通过验证 >=2 必须包含2个关键词 以此类推
        if match_count >= 1:
            return True
            
        # 3. 语义验证（仅作为补充，用于没有任何关键词匹配但语义相关的情况）
        try:
            user_embedding = ai_service.text_to_embedding(user_input)
            
            # 确保维度匹配
            if len(user_embedding.shape) == 1:
                user_embedding = user_embedding.reshape(1, -1)
                
            similarity = cosine_similarity(
                user_embedding, 
                self.ref_embeddings
            ).max()
            
            if similarity > 0.4:  #稍微提高阈值，因为没有关键词支撑
                return True
        except Exception as e:
            print(f"语义验证出错: {e}")
            pass
        
        return False

messageValidator = HybridRequestValidator()